Kiinder

คนไทยอยากกินอะไร

กำลังโหลด

–

จานที่ถูกปัด

–

ปัดขวา (อยากกิน)

–

เวลาตัดสินใจ (มัธยฐาน)

–

ปัดขึ้น (กินเลย)

จากเปิดแอป ถึงออกไปกิน

เซสชันที่เริ่ม → ได้คำตอบ → กดหาร้าน → แชร์

0

เริ่มปัด

00%

ได้คำตอบ

00%

กดหาร้าน

00%

แชร์

ความอยากตลอดวัน

จำนวนปัดขวาต่อชั่วโมง (เวลาไทย) แยกตามรส

0k0k0k00:0004:0008:0012:0016:0020:00
  • ของเผ็ด
  • ซุป
  • ของหวาน

จานที่โดนที่สุด

อัตราปัดขวา · อย่างน้อย 3 ครั้ง

ยังไม่มีจานที่ถูกปัดครบ 3 ครั้ง

อารมณ์ของเมือง

ตำแหน่งที่คนวางจุดความรู้สึก · 0 ครั้ง

เย็นๆ สดชื่น

เบาๆ
จัดหนัก

ร้อนแรง

คนตัดสินใจเร็วแค่ไหน

วินาทีต่อจาน

ยังไม่มีข้อมูล

ครัวที่ครองใจ

สัดส่วนปัดขวาแยกตามครัว

ยังไม่มีข้อมูล

ตามช่วงอายุ

อัตราปัดขวาและจานฮิต

รอข้อมูลจากคนที่กรอกโปรไฟล์

ตามเพศ

อัตราปัดขวาและจานฮิต

รอข้อมูลจากคนที่กรอกโปรไฟล์

ตามพื้นที่

อัตราปัดขวาและจานฮิต

รอข้อมูลจากคนที่กรอกโปรไฟล์

ทุกจาน

0 จานที่ถูกปัดในช่วงนี้

จานปัดอยากกินกินเลยไม่เอาวิ/จาน

ยังไม่มีการปัด

คุณ vs ทุกคน

ปัดสักรอบ แล้วกลับมาดู

ไปปัด

ข้อจำกัดการกิน

จำนวนคนที่ตั้งค่าไว้ · ใช้กรองเด็คอัตโนมัติ

ยังไม่มีใครตั้งค่า

ส่งออกข้อมูล

CSV ของทุกการปัด พร้อมโปรไฟล์และอารมณ์

ตั้ง ADMIN_TOKEN ใน .env แล้วเปิด

/api/export?token=…

ข้อมูลความอยาก ทำอะไรได้อีก

ทุกการปัดคือสัญญาณความอยากแบบเรียลไทม์ ที่รีวิวหรือยอดสั่งบอกไม่ได้

ร้านอาหาร

รู้ล่วงหน้าว่าย่านไหนอยากกินอะไรคืนนี้ เตรียมของได้ถูก ลดของเหลือ

Demand forecast

แอปส่งอาหาร

เรียงเมนูตามรสนิยมจริงของผู้ใช้ ไม่ใช่แค่ยอดสั่ง ลดเวลาเลือก เพิ่มยอดสั่ง

Taste graph API

แบรนด์และ FMCG

เห็นเทรนด์รสชาติก่อนใคร เผ็ดกำลังมา หวานกำลังไป ใช้วางสินค้าใหม่

Flavor trends